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Estudante de Ciência da Computação com foco em Machine Learning, Visão Computacional e Infraestrutura de Redes. Construindo software com propósito.
Sou estudante do 8º período de Ciência da Computação na UTFPR, com conclusão prevista para julho de 2027. Minha trajetória acadêmica me levou a explorar desde Machine Learning e Visão Computacional até infraestrutura de redes e design de interfaces.
Acredito que bom software nasce da interseção entre engenharia robusta e design centrado no usuário. Busco oportunidades onde possa aplicar pensamento analítico para resolver problemas reais com impacto.
Pipeline de Machine Learning para predição de letalidade em tiroteios com dados reais da NYPD. Implementação de Logistic Regression, Random Forest e XGBoost com avaliação via F1-score e ROC-AUC para tomada de decisão baseada em dados.
Ver no GitHub →Extração de características com LBP e HOG via OpenCV e Scikit-image. Treinamento e comparação de modelos KNN e SVM com análise de desempenho e acurácia.
Ver no GitHub →Sistema de gestão de biblioteca com arquitetura baseada em POO e padrão DAO. Operações CRUD com integração MySQL, código estruturado em camadas para melhor organização e escalabilidade.
Ver no GitHub →Estou aberto a oportunidades de estágio, projetos colaborativos e desafios interessantes em tecnologia.